gemini-3.5-live-translate-preview · us-central1

实时语音同传延迟测试台

中文 ⇄ 英文 双向端到端 S2ST(Speech-to-Speech Translation)。测试完全在美国服务端执行: 音频样本存储于 us-central1,由本站后端以实时速率流式发送至 Google Live API,逐事件记录首 Token 延迟整句延迟—— 结果与您本地的网络环境无关。

WebSocket 建连
会话就绪
US
音频存储区域
AI earbuds real-time translation

1 点「播放」= 说话人开口 美国服务器把这段语音以实时速率发给 Live API,本页同步播源音频、流式出双语字幕与译文语音

2 延迟指标(实时更新) 自实际开口起计(已扣除源音频头部静音)

文字首 Token
首帧译文语音

3 识别与译文

源语音转写(中文)
译文(流式)
译文语音

事件日志

计时口径:这些会让延迟"看起来变长"的因素已被排除或标注

已扣除源音频头部静音 / 底噪——客户真实录音开头约 0.74s 没有说话(呼吸与环境噪声),TTS 语料也有 0.26–0.30s 静音头。首 Token / 首帧语音一律自实际开口(20ms 窗 RMS>1000 能量检测)起计,各语料扣除量在事件日志中标明。
已移除英文译文自身的播放时长——"整句完成 / 端到端"取决于英文有多长(Hello. 很短、长句要念十几秒),不同句子间不可比,这两项指标已从页面移除。
不计入连接建立开销——WebSocket 建连(65–90ms)与会话就绪(60–96ms)发生在音频发送之前,不进入首 Token 计时;数值单独显示在页顶。
不计入浏览器到本站的网络往返——计时全部在美国服务端完成,您与 Cloud Run 之间的距离只影响页面上结果出现的快慢,不影响任何数值。
模型固有首 Token 间隔恒定(实测 2.60–2.72s)——从实际开口到第一个译文 token 的间隔,在 1.2s 短句到 16.9s 长段落上都基本相同:模型不等整句说完,而是按"落后说话人约 2.6 秒"的同传节奏持续输出。把同一段音频以远快于实时的速度灌入(突发上传)时首 Token 仅约 1.5s,说明这个间隔主要是"需要听到足够时长的语音",不是网络或算力瓶颈。(黑盒实测结论,非官方公布参数)
调参无效会话参数无法压缩该间隔——已实测 VAD 灵敏度(start/end HIGH)、静音判定 silenceDurationMs 100/200/300ms、prefixPaddingMs 10–50ms、分块 20–200ms、转写开关等组合,首 Token 差异均 <0.1s(噪声范围内)。
物理约束音频按说话速率实时推送——1.8 秒的话必须用 1.8 秒发完(模拟真人说话),这部分时间是语音本身的时长,不是系统延迟。

测试链路(本页数据从哪里来)

链路 A · 官方基准(下方参考数据) 链路 B · 本站在线实测(同样在美国服务端执行) GCE 虚拟机 · us-central1-a(爱荷华) 测试音频与脚本均在美国本地 · 无跨境链路 WebSocket · PCM 16kHz · 实时分块流式 建连 ~89ms · 会话就绪 ~96ms Google Live API(美国) gemini-3.5-live-translate-preview 流式返回:英文文本 + 24kHz 译文语音 您的浏览器 仅触发测试、展示结果 Cloud Run · us-central1(本站后端) 读取美国本地音频,实时分块流式发送 WebSocket(美国境内) 注:计时全部发生在 Cloud Run 服务端(美国),浏览器与 Cloud Run 之间的往返只影响页面等待时长,不计入任何延迟指标。

官方基准参考 链路 A:美国 VM 实测 · 每句 3 次取中位数 · 自实际开口起计(已扣除头部静音)

测试句时长文字首 Token首帧译文语音译文
加载中…